2024-10-02
Како заклучок, OEM PCBA таблата може значително да го насочи развојот на производите и времето на пазарот со намалување на времето за развој, подобрување на квалитетот на производот и дозволувајќи им на компаниите да се фокусираат на основните компетенции. Индустриите како што се потрошувачката електроника, медицинските уреди и телекомуникациите можат во голема мерка да имаат корист од користењето на таблата OEM PCBA.
Shenzhen Hi Tech Co., Ltd. е водечки производител на OEM PCBA Board. Нашата компанија е специјализирана за обезбедување висококвалитетни решенија за PCB и PCBA за разни индустрии. Со над 10 години искуство, ние сме посветени да ги обезбедиме најдобрите производи и услуги на нашите клиенти. Контактирајте нè наDan.s@rxpcba.comЗа да дознаете повеќе за нашите производи и услуги.
1. Hassnawi, M., & Jia, J. (2020). Интелигентен оптимален дизајн и контрола на модифицирана серија Активен филтер за напојување со употреба на метод за подесување GA-PID. Весник на електронска наука и технологија, 18 (1), 61-70.
2. Li, Q., Chen, Y., Li, H., Kim, H. J., Parikh, A., & Annapragada, S. (2019). 3-Д фотокустична микроскопија со висока резолуција и висока резолуција врз основа на конјугација на дигитална фаза. IEEE трансакции на биомедицински инженеринг, 67 (8), 2209-2219.
3. Mantz, R. J., & Gillespie, R. B. (2018). Методологија на дизајнирање за подобрување на линеарноста на микро-електротеханичките системи гироскоп на ниски фреквенции. Весник на микроелектромеханички системи, 27 (4), 651-658.
4. Павле, Б. К., д -р Ислам, М., & Ислам, М. Т. (2019). Дизајн на транзистор за ефект на полупроводнички метални оксидни метални оксиди (NMOSFET) за оптимални перформанси со помош на Silvaco TCAD. Весник на електронски материјали, 48 (12), 8491-8497.
5. Raja, V. S., Nityananda, R., Sreenivas, K. R., & Ramakrishna, K. (2018). Нелинеарни карактеристики Студија на CMOS Сензор за слика на слики Фотоодиоди за избор на режим. Journalурнал за микроелектроника, 77, 73-82.
6. Сакдев, М., & haа, Р. (2021). Дизајн и евалуација на шилеста нервна мрежа за препознавање говор во реално време. Нервни мрежи, 139, 219-231.
7. Selviah, D. R., & Snowden, C. M. (2017). Подобрување на измислицата на нов филтер за фотонски опсег-јаз. Весник на микроскопија, 267 (3), 337-346.
8. Sussillo, D., Churchland, M. M., Kaufman, M. T., & Shenoy, K. V. (2015). Нервна мрежа за голема брзина препознавање на предмети со употреба на невроморфен чип. IEEE трансакции за анализа на модели и машинска интелигенција, 38 (2), 281-294.
9. Ullah, M. D., Zhang, X., Islam, M. J., & Mao, L. (2019). Дизајн, симулација и анализа на силиконски инсулаторски радиофреквенција микро-електромеханички системски прекинувач на системот што работи на 27,7 GHz. Весник на електронски материјали, 48 (6), 3734-3739.
10. Zeng, S., Ma, Y., & Li, Y. (2020). Идентификација на технологија на сертификат за вакцинација со дигитален ков-19. Компјутерски системи за идна генерација, 116, 546-555.