2024-10-08
Прилагодено собрание на PCB може да дојде со некои предизвици, но придобивките се многубројни, вклучувајќи:
Квалитетот на прилагоденото склопување на ПЦБ е под влијание на неколку фактори, вклучувајќи:
Мерките за контрола на квалитетот се од суштинско значење за да се обезбеди дека прилагоденото склопување на PCB ги исполнува барањата и спецификациите на клиентот. Некои од вообичаените мерки за контрола на квалитетот вклучуваат:
И покрај неговите придобивки, прилагоденото собрание на ПЦБ може да претставува некои предизвици, вклучително и:
Како заклучок, прилагоденото склопување на ПЦБ е важен процес за да се обезбеди квалитетот и перформансите на производите во различни индустрии. Со правилните мерки и процеси за контрола на квалитетот, компаниите можат да уживаат во придобивките од прилагоденото собрание на ПЦБ и да ги надминат нејзините потенцијални предизвици.
Shenzhen Hi Tech Co., Ltd. е водечки снабдувач на прилагодени решенија за склопување на PCB. Со над педесет години искуство, нудиме широк спектар на услуги за склопување на PCB, од дизајн и инженерство до производство и тестирање. Нашиот тим на експерти гарантира дека секој производ ги исполнува највисоките стандарди за квалитет и ние користиме најсовремена опрема и процеси за да доставиме економични решенија за нашите клиенти. Контактирајте нè денес наDan.s@rxpcba.comДа дознаете повеќе за нашите услуги.
1. Чен, Ј., Angанг, Ј., & Ванг, Ј. (2020). Студија за контрола на квалитетот во прилагодено склопување на ПЦБ врз основа на трансформациско лидерство. Пристап до IEEE, 8, 83127-83136.
2. Su, C.-T., Huang, C.-C., & Chang, T.-C. (2018). Дизајн и имплементација на интелигентен систем за набудување за прилагодено производство на склопување PCB. Сензори, 18 (6), 1919 година.
3. Ли, В., Ванг, С., Лиу, Ј., & Лиу, В. (2019). Систем за контрола на квалитетот во реално време за прилагодено склопување на PCB. Пристап до IEEE, 7, 116081-116089.
4. Xu, J., Deng, C., Wang, J., & Chen, S. (2019). Предвиден пристап за одржување на прилагодено склопување на PCB врз основа на мрежа за длабоки верувања. Алгоритми, 12 (10), 210.
5. Hong, J., Luo, H., Li, Y., Wan, S., Guo, L., & Liu, X. (2017). Систем за набудување во реално време за прилагодено склопување на ПЦБ заснован на компјутерски физички систем. Во 37-та Меѓународна конференција за технологија за производство на електроника (IEMT) (стр. 1-5).
6. Chen, C., Ke, Y., Chen, M., Chen, G., & Chen, H. (2017). Студија за контрола на квалитетот за прилагодено склопување на PCB. Во IEEE Меѓународна конференција за компјутерска апликација и моделирање на системот (ICCASM) (стр. 329-332).
7. Shi, J., Wang, Y., Song, Y., Li, G., & Zou, X. (2018). Истражување за системот DFM засновано врз способност за склопување за прилагодено склопување на PCB. Во IEEE 13-ти меѓународен симпозиум за паметна електроника и системи (ISES) (стр. 49-52).
8. Sun, Y., Fan, D., Liu, C., Guo, Q., & Li, Z. (2018). Систем за набудување во реално време на контрола на квалитетот за прилагодено склопување на PCB врз основа на компјутерски визија. Во IEEE 2-та меѓународна конференција за интелигентни системи за компјутери и контрола (ICICCS) (стр. 293-296).
9. Zhang, H., Chen, F., Luo, X., & Huang, Y. (2018). Систем за набудување во реално време на прилагодено склопување на ПЦБ врз основа на нервна мрежа. Во 3-та напредна информативна технологија на IEEE, електронска конференција за контрола на електронска и автоматизација (IAEAC) (стр. 93-96).
10. Qin, J., Bai, J., Wang, Y., & Liu, X. (2019). Студија за систем за проверка на правило за дизајн за прилагодено склопување на PCB врз основа на длабоко учење. Во Меѓународната конференција на IEEE за управување со индустриско инженерство и инженерство (IEEM) (стр. 178-182).